NBA 24直播网 2024-10-15 14:07:18
近年来，我国人工智能产业发展迅速，规模位居世界第二。在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域取得了显著进展。
自然语言处理是人工智能的一个分支，主要研究如何让计算机理解和处理人类语言。近年来，我国在自然语言处理领域取得了 σημαν্য অগ্রগতি।例如，百度开发的“文心一言”和腾讯推出的“梧桐”等人工智能模型在自然语言处理方面表现出了很强的能力，可以完成机器翻译、文本摘要、文本生成等多种任务。
计算机视觉是人工智能的又一个分支，主要研究如何让计算机“看懂”图像和视频。我国在计算机视觉领域也取得了不俗的成绩。例如，阿里巴巴开发的“阿里云视觉AI”和华为推出的“昇腾Atlas”等人工智能平台在图像识别、视频分析等方面有着广泛的应用。
语音识别是人工智能的第三个分支，主要研究如何让计算机识别和理解人类的语音。我国在语音识别领域也取得了长足的进步。例如，科大讯飞推出的“讯飞语音”和百度开发的“百度语音”等人工智能产品在智能家居、智能客服等领域得到了广泛的应用。
随着人工智能技术的不断发展，我国人工智能产业规模有望进一步扩大。未来，人工智能将在更多领域发挥作用，为经济发展和社会进步做出更大的贡献。
1. 量子通信：我国在量子通信领域取得了突破性进展，建立了世界上第一个千公里级别的量子密钥分发网络，并成功实现了卫星间的量子通信。 2. 人工智能：我国人工智能发展迅速，已成为全球最大的人工智能市场之一。 在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等方面，我国取得了显著的成就。 3. 超级计算机：我国的超级计算机性能一直位居全球前列，自2013年以来连续7年拥有全球最快的超级计算机。 4. 航空航天：我国在航空航天领域取得了多项重大成就，如成功发射神舟飞船、嫦娥探月等，同时正积极推进空间站和载人登月计划。 5. 新能源：我国在新能源领域投入巨大，取得了重大进展，如成为全球最大的新能源电动汽车市场，建设了大规模的太阳能和风能发电项目。 6. 5G技术：我国是全球第一个推出商用5G网络的国家。 5G技术在智能制造、智慧城市、自动驾驶、医疗等领域具有广泛的应用前景。 这些成就不仅提升了我国的国际地位，也为经济发展和人民生活水平的提高提供了有力支撑。
1、 机器视觉和语音识别是主要市场
技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。 中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。 相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。
该层面包括算法理论(机器学习)、平台框架和应用技术(计算机视觉、语音识别、自然语言处理)。 众多国际科技巨头和独角兽均在该层级开展广泛布局。 近年来，我国技术层围统垂直领城重点研发，在计算机视觉、语音识别等领城技术成熟，国内头部企业脱颗而出，竞争优势明显。
2、计算机视觉发展历经三大理念，规模突破400亿元
1982年马尔(David Marr)《视觉》(Marr，1982)一书的问世，标志着计算机视觉成为了一门独立学科。 计算机视觉的研究内容，大体可以分为物体视觉(object vision)和空间视觉(spatial vision)二大部分。 物体视觉在于对物体进行精细分类和鉴别，而空间视觉在于确定物体的位置和形状，为“动作(action)”服务。 正像著名的认知心理学家所言，视觉的主要功能在于“适应外界环境，控制自身运动”。 适应外界环境和控制自身运动，是生物生存的需求，这些功能的实现需要靠物体视觉和空间视觉协调完成。
计算机视觉近40年的发展中，尽管人们提出了大量的理论和方法，但总体上说，计算机视觉经历了三个主要历程。 即：马尔计算视觉、多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉。
国际市场研究机构Research And Markets发布的最新报告显示，2019年全球计算机视觉市场规模为46.433亿美元，预计到2027年将达到950.805亿美元，从2020年到2027年，预计年复合增长率为46.9%。
3、语音识别发展科追溯到1956年
语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代。 在1952年，AT&T贝尔研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一个语音识别系统Audry系统，可以识别10个英文数字发音。 这个系统识别的是一个人说出的孤立数字，并且很大程度上依赖于每个数字中的元音的共振峰的测量。 1956年，在RCA实验室，Olson和Belar研制了可以识别一个说话人的10个单音节的系统，它同样依赖于元音带的谱的测量。 到21世纪之后，深度学习技术极大的促进了语音识别技术的进步，识别精度大大提高，应用得到广泛发展。
目前，语音识别技术已逐渐被应用于工业、通信、商务、家电、医疗、汽车电子以及家庭服务等各个领域。 例如，现今流行的手机语音助手，就是将语音识别技术应用到智能手机中，能够实现人与手机的智能对话功能。 其中包括美国苹果公司的Siri语音助手，智能360语音助手，网络语音助手等。
随着语音技术和自然语言理解技术的快速进步，AI语音语义技术已在智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服、互联网语音审核等多个领域实现场景应用。
疫情之后不仅是工业领域，政务服务领域的语音机器人、传统行业企业的语音机器人也将有较高的市场增长空间。 另外，NLP、AI数字员工、RPA的发展，一定程度上也将重塑AI应用场景。
2018年，全球智能语音市场仍呈现快速增长趋势，市场规模为142.1亿美元，根据预测到2024年全球智能语音市场规模将达到215亿美元，其中智慧医疗健康、智慧金融以及各类智能终端智能语音技术需求将成为主要的驱动因素。
4、美国AI高层次学者数量大幅领先
AI高层次学者是指入选AI 2000榜单的2000位人才，由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI高层次学者共计1833位。 从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。 中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。 德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。
—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
我国在科技创新领域的成就斐然，展示了强大的科技实力。 首先，航天科技方面，我国跻身全球少数具备独立航天能力的国家行列，成功发射了嫦娥四号月球探测器、北斗导航卫星系统和高分卫星，甚至实现了对火星的探测与登陆，堪称航天领域的重大突破。 在交通领域，我国高速铁路技术引领世界，已建立起全球最大的高速铁路网络，运营里程超过4.2万公里，极大地推动了交通运输的高效与便捷。 在通信技术上，我国5G通信技术取得了重大突破，建立了全球最大的5G试验网，并在标准制定、研发和产业化方面占据重要地位，预示着未来通信的无限可能。 人工智能技术方面，我国发展迅猛，已成为全球人工智能的重要参与者和引领者，尤其在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域，取得了显著的科研成果。 生物科技领域，我国取得了一系列重大突破，如基因编辑和人造肉技术，这些创新为解决粮食安全和生态环境等问题提供了关键支撑。 在核能技术上，我国自主研发的三代核电技术华龙一号标志着我国在核能领域取得了重大进展，为国家能源安全提供了强有力保障。 新能源技术方面，我国更是世界领先，特别是在太阳能和风能等可再生能源的开发和利用上，我国已经成为全球最大的太阳能电池板生产商和风能发电国，为推动绿色能源的发展做出了重要贡献。
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